预测分析，80%的人做法是错的！今天学会了移动平均法，拿到销售数据就开始套用！明天学会了指数平滑法，马上拿到数据就套用.....，殊不知，不同的业务场景，不同的数据波动特征，就需要用不同的预测方法，预测分析分为定性分析和定量分析。
定性预测分析：
定性预测指根据人们的观察和经验 ，以逻辑思维和逻辑推理进行预测的方法，属于主观预测，俗话说就是“拍脑袋”。不同的人“拍脑袋”的方法主要有：专家拍脑袋的德尔菲法，领导拍脑袋的部门主管意见法，销售部门拍脑袋的销售人员组合法，客户拍脑袋的用户调查法，大家一起拍脑袋的专家意见加权评估法。
定量预测分析：
指通过专业的数学和统计学模型进行定量分析的方法，科学有效的预测，一般采用定量预测。基于业务场景和数据特征，定量分析的工具方法很多。主要分为非季节性预测和季节性预测。
非季节性预测方法主要有线性预测、回归分析、移动平均法、指数平滑法、函数预测法等。
季节性预测方法主要求季节指数，主要方法有居中移动平均法、规划求解法、线性回归系数调整法三种。
要学习预测分析，需要有一定的统计学基础，要了解预测分析的底层原理。预测分析模型总结如下图。
小结：尚西认为，拿到数据后，先从业务角度分析是否有季节性，如果没有季节性，首先要看数据波动特征，如果呈现正态分布特征，并且具有明显的趋势性，可以用FORECAST或者回归分析，然后检验R值；如果没有趋势性，数据只是上下波动，可以考虑移动平均法或指数平滑法做短期预测；
相反，如果业务数据具有季节性，就要用到季节性预测方法，关键是求季节指数，这部分有一定拿难度，需要系统性学习和实操方能掌握方法。